黑龍江省依托數(shù)字政府建設(shè)“一朵云”、“一張網(wǎng)”、“一平臺(tái)”支撐能力，創(chuàng)新構(gòu)建了“涵蓋22個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、融合多模態(tài)多維度算法、適用多元化高頻政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景”的“龍政智數(shù)”政務(wù)大模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)基層工作的全面智能賦能，推動(dòng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、高效整合與智能解析，真正讓數(shù)據(jù)“活起來(lái)”、“跑起來(lái)”、“用起來(lái)”，有效破解基層用數(shù)難、工作效率低等痛點(diǎn)，顯著減輕基層工作負(fù)擔(dān)，推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用價(jià)值釋放，有效提升政府運(yùn)行效率和服務(wù)水平。2025年以來(lái)，“龍政智數(shù)”政務(wù)大模型累計(jì)解決各類業(yè)務(wù)問(wèn)題34529個(gè)，服務(wù)覆蓋4838.7萬(wàn)人次。

　　一、暢通數(shù)據(jù)資源匯集鏈路，筑牢人工智能應(yīng)用基石

　　“數(shù)據(jù)通”是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。黑龍江省堅(jiān)持“數(shù)據(jù)為先”，通過(guò)縱深推進(jìn)“一件事”改革，為“龍政智數(shù)”大模型訓(xùn)練和應(yīng)用提供了豐富、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)總量達(dá)518億條。

　?。ㄒ唬┮浴案咝мk成一件事”為牽引打通堵點(diǎn)。聚焦“高效辦成一件事”，采取接口式、嵌入式、庫(kù)表式、外掛式等多種靈活的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接方式，打通了省直廳局和市（地）涉及政務(wù)服務(wù)的300余個(gè)系統(tǒng)壁壘，對(duì)接了3200余個(gè)數(shù)據(jù)接口，構(gòu)建了“上聯(lián)國(guó)家、下達(dá)村屯、橫向到邊、縱向到底”的一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)業(yè)務(wù)貫通體系，努力解決平臺(tái)難打通、數(shù)據(jù)難共享、業(yè)務(wù)難協(xié)同問(wèn)題。

　?。ǘ┮浴肮┬鑵f(xié)同一件事”為抓手疏通卡點(diǎn)。依托全省數(shù)據(jù)共享交換中心和可信政務(wù)數(shù)據(jù)空間，編制各部門(mén)之間、各層級(jí)之間數(shù)據(jù)供需清單，形成了500余個(gè)“供需協(xié)同一件事”，其中民政部門(mén)的幸福清單“供需協(xié)同一件事”，匯聚了民政、人社、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、殘聯(lián)、電力等16個(gè)部門(mén)50余項(xiàng)社會(huì)救助數(shù)據(jù)，形成了社會(huì)救助數(shù)據(jù)“供需協(xié)同一件事”鏈條，使鏈條上的16個(gè)節(jié)點(diǎn)部門(mén)都能共享其他部門(mén)救助數(shù)據(jù)。

　?。ㄈ┮浴盎鶎訙p負(fù)一件事”為支撐聯(lián)通斷點(diǎn)。打造“減負(fù)一張表”，全面承接回流基層的數(shù)據(jù)500余種，為基層群眾辦事、工作人員服務(wù)及管理賦能，實(shí)現(xiàn)基層數(shù)據(jù)大應(yīng)用、服務(wù)大集成、管理大提升。2025年以來(lái)，基層累計(jì)調(diào)用數(shù)據(jù)54.8億次、同比增加89.6%。

　　二、強(qiáng)化智能基礎(chǔ)要素統(tǒng)籌，構(gòu)建智能集約發(fā)展模式

　　“基礎(chǔ)統(tǒng)”是人工智能應(yīng)用的前提。黑龍江省堅(jiān)持統(tǒng)籌發(fā)展，在數(shù)據(jù)歸集、模型部署、算力調(diào)度三個(gè)維度深入開(kāi)展集約化建設(shè)，在節(jié)約資源的同時(shí)，避免出現(xiàn)“模型孤島”問(wèn)題。

　?。ㄒ唬┙y(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源歸集及治理。一是圍繞兩個(gè)“原點(diǎn)”匯聚數(shù)據(jù)。重點(diǎn)圍繞身份證明和營(yíng)業(yè)執(zhí)照兩個(gè)“信任原點(diǎn)”，全量匯聚672種個(gè)人從出生到死亡、596種企業(yè)從注冊(cè)到注銷(xiāo)兩個(gè)全生命周期數(shù)據(jù)，形成一人一檔、一企一檔數(shù)據(jù)匯聚集成。二是明晰兩個(gè)目標(biāo)匯聚數(shù)據(jù)。以支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行和政府管理決策為目標(biāo)，構(gòu)建了冰天雪地、五大安全等50余個(gè)數(shù)據(jù)集，搭建了市場(chǎng)監(jiān)管、政務(wù)服務(wù)、統(tǒng)計(jì)月報(bào)等知識(shí)庫(kù)26個(gè)，全省數(shù)據(jù)匯聚總量由2023年初的40億達(dá)到現(xiàn)在的4329.9億條、治理1541.8億條。三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理效能。引入電子證照AI智能核驗(yàn)技術(shù)，通過(guò)OCR增強(qiáng)識(shí)別、證照狀態(tài)預(yù)測(cè)等核心算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)營(yíng)業(yè)執(zhí)照、不動(dòng)產(chǎn)權(quán)證書(shū)等10類高頻證照全生命周期閉環(huán)管理，電子證照抽檢覆蓋率從10%躍升至100%，核驗(yàn)準(zhǔn)確率提升至99.5%，整改效率從平均7天壓縮至2天，同時(shí)減少60%重復(fù)性人工工作，年均釋放基層人力超7200工時(shí)，有效保障了政務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性與合規(guī)性。

　?。ǘ┙y(tǒng)籌基礎(chǔ)模型部署和防護(hù)。在省級(jí)數(shù)字政府智能算力上部署了通義千問(wèn)、DeepSeek、智譜清言等多版本的基礎(chǔ)模型供各地各部門(mén)調(diào)用，全面覆蓋數(shù)據(jù)檢索、決策支持、多表查詢、公文寫(xiě)作、項(xiàng)目評(píng)審、政策解讀等關(guān)鍵政務(wù)流程，在輸入層、推理層及權(quán)限審計(jì)層安裝了“三層安全護(hù)欄”，對(duì)違規(guī)、不當(dāng)內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別與攔截，強(qiáng)化用戶行為管控。

　?。ㄈ┙y(tǒng)籌智能算力納管與調(diào)度。搭建人工智能算力調(diào)度平臺(tái)，已適配納管昇騰910B國(guó)產(chǎn)算力共8臺(tái)、64張卡，初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)全省政務(wù)云智能算力統(tǒng)一納管，形成政務(wù)智能算力資源池，通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度實(shí)現(xiàn)算力均衡使用，以此優(yōu)化算力資源，避免算力冗余，造成新的浪費(fèi)。目前，已在兩朵政務(wù)云上實(shí)現(xiàn)了算力調(diào)度。

　　三、深化智能應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)，打造政務(wù)模型典型實(shí)踐

　　“搭場(chǎng)景”是人工智能落地的重心。黑龍江堅(jiān)持“小而精”，利用“龍政智數(shù)”政務(wù)大模型理解生成能力，通過(guò)自然語(yǔ)言交互方式，面向全省基層公務(wù)員構(gòu)建全鏈條智能示范應(yīng)用體系，為各地各部門(mén)工作人員提供數(shù)據(jù)比對(duì)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、趨勢(shì)研判等智能化服務(wù)，將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為基層的“數(shù)字外腦”，賦能基層工作者做出更科學(xué)的決策。

　?。ㄒ唬┙ㄔO(shè)九大系列智能場(chǎng)景。開(kāi)發(fā)建設(shè)了比數(shù)、問(wèn)數(shù)、寫(xiě)數(shù)、構(gòu)數(shù)、析數(shù)、找數(shù)、審數(shù)、解數(shù)、穩(wěn)數(shù)九大系列政務(wù)智能場(chǎng)景，圍繞社會(huì)救助、基層核驗(yàn)、數(shù)據(jù)智問(wèn)、項(xiàng)目審批、經(jīng)濟(jì)分析、政策匹配等多個(gè)領(lǐng)域，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)50余個(gè)政務(wù)智能體，形成了可復(fù)制、可推廣的典型政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用。在基層核驗(yàn)與民生保障方面，2025年以來(lái)，在低保、醫(yī)保、社保領(lǐng)域累計(jì)開(kāi)展智能核驗(yàn)19575輪次，核驗(yàn)數(shù)據(jù)總量達(dá)7218.8萬(wàn)條，精準(zhǔn)識(shí)別數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，筑牢民生保障數(shù)據(jù)防線。在政務(wù)服務(wù)方面，依托智能客服系統(tǒng)構(gòu)建全渠道智能服務(wù)體系，覆蓋PC端、移動(dòng)APP、微信小程序等多渠道，以DeepSeek-R1大模型為核心提升語(yǔ)義理解與多輪對(duì)話能力，實(shí)現(xiàn)從咨詢問(wèn)答到在線辦理的無(wú)縫銜接，全時(shí)在線響應(yīng)提供7×24小時(shí)不間斷服務(wù)。目前，已累計(jì)有效響應(yīng)服務(wù)需求64508次，意圖識(shí)別準(zhǔn)確率與問(wèn)答準(zhǔn)確率均提升至90%以上，通過(guò)“問(wèn)辦一體”模式有效破解傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)響應(yīng)遲滯、渠道單一等難題，顯著提升企業(yè)群眾辦事滿意度。

　　（二）構(gòu)建模型訓(xùn)練應(yīng)用中心。集成知識(shí)數(shù)據(jù)治理、場(chǎng)景訓(xùn)練、智能編排、應(yīng)用發(fā)布、安全管控等五大核心能力，構(gòu)建了“拎數(shù)入場(chǎng)、入場(chǎng)成智、成智賦能”的智能應(yīng)用實(shí)施路徑，能夠?yàn)橹悄荏w批量生產(chǎn)及廣泛應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化、集約化、便利化的一站式服務(wù)。依托“模型訓(xùn)練應(yīng)用中心”開(kāi)發(fā)的“全科社工”智能體，自2025年7月上線以來(lái)，已累計(jì)完成基層事項(xiàng)智能問(wèn)詢1026輪次，解答各類問(wèn)題1600余個(gè)，顯著提升了公共服務(wù)咨詢的響應(yīng)速度與準(zhǔn)確性。

　?。ㄈ┙∪Ｐ桶踩芾頇C(jī)制。按照“安全有序、規(guī)范管理、持續(xù)提升”思路，對(duì)模型申請(qǐng)、智能體授權(quán)、訓(xùn)練中心使用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)施統(tǒng)一規(guī)范管理，覆蓋模型研發(fā)、訓(xùn)練、部署、運(yùn)行、迭代至退出的全生命周期，初步形成可持續(xù)發(fā)展的大模型應(yīng)用管理模式。