12月15日，國家數據局發(fā)布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》（簡稱“《行動計劃》”）?！缎袆佑媱潯诽岢?，到2026年底，數據產業(yè)年均增速超過20%，數據交易規(guī)模增長1倍，場內交易規(guī)模大幅提升，推動數據要素價值創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發(fā)展的重要驅動力量。

　　從8年前的“互聯網+”到如今的“數據要素×”，如何看這一主體的轉變？如何理解數據要素的乘數效應？

　　中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所研究員、中國社會科學院大學應用經濟學院教授、博導蔡躍洲表示，從8年前的“互聯網+”到當下的“數據要素×”，反映了我國數字經濟發(fā)展已經由早期數字技術（特別是新一代信息技術）推廣應用為主要內容的賦能轉型階段，進入以數據為關鍵要素并充分發(fā)揮其倍增效應和乘數效應的深入發(fā)展階段。

　　“8年前，互聯網、云計算、大數據等新一代信息技術加速商業(yè)化應用，催生了各種數字經濟新模式新業(yè)態(tài)，彼時開展‘互聯網+’行動計劃，有助于讓全社會充分認識到世界新一輪科技革命和產業(yè)變革正加速演進的趨勢，并積極擁抱數字經濟。”蔡躍洲提到。

　　蔡躍洲表示，當前，數字經濟對于中國經濟的重要性已形成廣泛共識，發(fā)揮數據要素支撐作用特別是乘數效應，對于促進我國數字經濟健康發(fā)展、支撐經濟增長、培育國際競爭新優(yōu)勢至關重要。

　　《行動計劃》作為國家數據局正式掛牌后發(fā)布的第一份文件，作為文件起草參與者，蔡躍洲介紹，國家數據局在起草《行動計劃》之初便邀請多位經濟學、法學、信息技術學等相關領域專家參與其中，并就《行動計劃》涉及的行業(yè)領域開展專題討論，充分吸收行業(yè)領域專家意見。此次面向社會公開征求意見，有利于充分吸收各方有益建議，并就更好地發(fā)揮“數據要素乘數效應”形成社會共識。

　　《行動計劃》明確的12個行業(yè)和領域中智能制造排第一，排序有哪些考量？未來是否會“擴容”？蔡躍洲表示，實施《行動計劃》旨在盡快激活數據要素潛能，為此本著“試點先行，重點突破”原則，對12個行業(yè)和領域進行了細致部署。這12個行業(yè)和領域的選取，主要考慮其在我國數字經濟乃至整個經濟社會發(fā)展中的重要性、數據資源要素的積累狀況、整體數字化發(fā)展基礎等因素。

　　“將智能制造排在第一位的主要考量在于：制造業(yè)是實體經濟的主體，智能制造是數字經濟和實體經濟深度融合的主戰(zhàn)場；制造業(yè)領域整體的數字化智能化轉型程度較高；很多制造業(yè)企業(yè)從早年信息化建設開始便有意識地收集生產運營過程中各種數據，已經積累了大量的數據資源?！辈誊S洲提到。

　　如何理解數據要素的乘數效應？蔡躍洲介紹，數據要素的乘數效應主要可以通過以下幾種機制來實現。一是提高微觀層面企業(yè)生產經營效率。在微觀企業(yè)生產運行過程中，數據要素以及相應的數據處理、分析、傳輸手段，能夠提煉出數據中包含的有效信息并將其及時傳遞到生產運行相關環(huán)節(jié)，從而提高不同環(huán)節(jié)以及不同類型要素之間的協同性，進而提高生產經營效率。

　　“二是多場景復用帶來的宏觀價值倍增。數據要素具有非競爭性、非排他性和低成本復制等技術-經濟特征，能夠同時在多個場景中發(fā)揮上述效率提升作用，從而在宏觀層面表現為價值倍增。三是有效對接供給和需求，提高全社會資源配置效率。另外，不同來源數據集進行融合匹配后可能產生更多有效信息，為生產經營帶來更大的價值提升?！辈誊S洲提到。

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