區(qū)政府各委、辦、局，各街道辦事處、鎮(zhèn)政府，各有關單位：

　　《2025年普陀區(qū)城市運行“一網(wǎng)統(tǒng)管”工作要點》已經(jīng)2025年6月14日區(qū)政府第85次常務會議審議通過，現(xiàn)予印發(fā)。請認真貫徹落實。

　　上海市普陀區(qū)人民政府辦公室

　　2025年6月27日

　　2025年普陀區(qū)城市運行“一網(wǎng)統(tǒng)管”工作要點

　　為深入踐行人民城市重要理念，全面推進韌性安全城市建設，加快城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以科學化、精細化、智能化賦能城市治理現(xiàn)代化，積極探索超大城市治理新路，根據(jù)《2025年上海市城市運行“一網(wǎng)統(tǒng)管”工作要點》要求，結(jié)合《市數(shù)據(jù)局2025年工作要點》和普陀區(qū)實際情況，制定本工作要點。

　　一、深化“三網(wǎng)融合”，構(gòu)建協(xié)同治理新格局

　?。ㄒ唬┥罨芾矸杖诤?，推動協(xié)同增效。發(fā)揮區(qū)城運中心城市管理、政務服務、數(shù)據(jù)治理等業(yè)務融合優(yōu)勢，從城市治理裉節(jié)問題入手，推動“三張網(wǎng)”加速融合。聚焦基層治理普惠應用與實戰(zhàn)效能提升，堅持“無感管理”支撐“有感服務”理念，推動業(yè)務流程隱形化、服務觸達精準化，以數(shù)據(jù)在途替代群眾跑腿，把治理效能轉(zhuǎn)化為群眾可感可及的服務體驗。在服務側(cè)，以“統(tǒng)管”賦能“通辦”，對城市管理高頻難點事項共性分析，賦能政務服務精準觸達。在管理側(cè)，以“通辦”助力“統(tǒng)管”，將各行業(yè)、領域的數(shù)據(jù)要素在城市運行管理中協(xié)同創(chuàng)新，助力城市運行管理。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　?。ǘ┩七M黨建引領網(wǎng)格治理，強化數(shù)據(jù)賦能。聯(lián)動“一網(wǎng)協(xié)同”，推動區(qū)、街鎮(zhèn)、綜合網(wǎng)格數(shù)字建設，以12345熱線工單、網(wǎng)格部事件等數(shù)據(jù)為重點，根據(jù)各綜合網(wǎng)格重點難點事項分析梳理、分類施策，賦能基層治理從已發(fā)生的事件中看走向、看發(fā)展、看變化、看趨勢。賦能綜合網(wǎng)格建立“網(wǎng)格吹哨-部門報到”快速響應機制，通過內(nèi)部力量協(xié)同聯(lián)動，推動黨群服務陣地功能發(fā)揮，三跨問題、失靈失效問題和熱點難點問題解決。積極開展物業(yè)治理“削峰”行動，通過熱線畫像、數(shù)據(jù)分析、預警研判等方式，找準物業(yè)治理高頻問題，實現(xiàn)物業(yè)治理在網(wǎng)格內(nèi)“同題共答”。（責任單位：區(qū)委組織部、區(qū)委社會工作部、區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　?。ㄈ┩七M視覺中樞建設，賦能各級指揮調(diào)度。聚焦“資源整合、技術賦能、場景穿透”三維發(fā)力，推進視頻資源共享平臺建設。整合區(qū)公安分局、區(qū)建管委、區(qū)教育局、區(qū)市場監(jiān)管局、區(qū)綠化市容局等部門視頻資源，探索以創(chuàng)新算法、人工智能和大模型等應用，強化視頻分析能力向各單位賦能。針對節(jié)假日、防汛防臺、極端天氣及重大活動涉及區(qū)域，形成視頻巡邏點位預案，助力各級指揮調(diào)度處置，保障城市運行安全。進一步加強蘇河沿岸運行狀況動態(tài)管控，完善蘇河監(jiān)控覆蓋體系，補充蘇河岸線監(jiān)控盲點，推進蘇河治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、區(qū)公安分局、區(qū)建管委、區(qū)教育局、區(qū)市場監(jiān)管局、區(qū)綠化市容局、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　?。ㄋ模┐蛟臁皥D碼鏈”融合場景，賦能時空治理。以“時空一張圖”為基礎，推動時空數(shù)據(jù)與“隨申碼”“區(qū)塊鏈”深度融合，構(gòu)建“圖碼鏈”一體化治理體系。推動區(qū)級“一張圖”節(jié)點建設，形成向上接入市級平臺基礎能力，實現(xiàn)對各類時空數(shù)據(jù)的承接和代理，向下支撐本區(qū)網(wǎng)格、社區(qū)等領域的精細化治理，賦能更多時空應用場景。深化“隨申碼”在掌上政務服務的應用，圍繞“一件事”集成服務在“審-管-執(zhí)-信”全過程中的協(xié)同聯(lián)動應用，打造良好的市場準入準營和投資創(chuàng)業(yè)環(huán)境。探索在蘇河治理、醫(yī)療急救、智慧工地、特種設備監(jiān)管等領域，實現(xiàn)數(shù)據(jù)上鏈存證，確保權屬信息可溯源、流轉(zhuǎn)過程全透明，提升跨部門協(xié)同效率。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、區(qū)衛(wèi)生健康委、區(qū)建管委、區(qū)城管執(zhí)法局、區(qū)市場監(jiān)管局、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　　（五）深化“百事能”場景應用，驅(qū)動基層治理轉(zhuǎn)型。以人工智能和大語言模型為技術底座，推進“百事能”數(shù)字化應用迭代升級，加速“百事能+”垂直領域拓展，完善知識庫智能路由與大模型標注調(diào)優(yōu)機制，打造“智能問答—知識共享—效能提升”閉環(huán)，推動基層治理從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。聚焦政策查詢、辦事指南、智能問答等高頻場景，優(yōu)化市民端政務服務精準觸達。賦能社工端“AI工作助手”，提供工作總結(jié)、公文生成、活動策劃等全流程智能工具，推動基層事務“量質(zhì)雙升”。深化居委端知識圖譜應用，整合社區(qū)治理案例庫與工作手冊，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化知識體系，輔助精準決策。強化管理端數(shù)據(jù)駕駛艙功能，實時監(jiān)測服務效能、熱詞趨勢，為領導層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的治理洞察。（責任單位：區(qū)委社會工作部、區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、區(qū)應急局、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　?。?gòu)建閉環(huán)管理體系，合力監(jiān)管夜間施工。以“一網(wǎng)通辦”歸集工地施工申報信息、“一網(wǎng)統(tǒng)管”賦能智能監(jiān)測預警、“一網(wǎng)協(xié)同”驅(qū)動跨部門聯(lián)勤聯(lián)動，構(gòu)建工地夜間施工閉環(huán)管理體系。整合工地出入口視頻監(jiān)控、噪聲感知設備、施工許可數(shù)據(jù)等多源信息，通過算法動態(tài)識別夜間違規(guī)施工行為，抓取違規(guī)證據(jù)并依托權責清單將違規(guī)線索自動分派至行業(yè)主管部門及屬地街道，同步將違規(guī)記錄納入企業(yè)信用評價體系，倒逼施工方規(guī)范作業(yè)，探索治理模式從“末端執(zhí)法”向“源頭防控+過程監(jiān)管”轉(zhuǎn)型。（責任單位：區(qū)城管執(zhí)法局、區(qū)建管委、區(qū)生態(tài)環(huán)境局、區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　　二、強化感知體系，協(xié)力推進韌性安全城市建設

　　（七）加強技術支撐，助力城運應急工作。在區(qū)城運應急委指導下，探索技術支撐、集中辦公、聯(lián)合值守等運作機制，實現(xiàn)突發(fā)事件應對“力量統(tǒng)籌、指令直達、響應同頻”，構(gòu)建平急轉(zhuǎn)換順暢、協(xié)同聯(lián)動高效的“大安全大應急”治理體系。區(qū)級層面，各相關單位落實區(qū)委、區(qū)政府要求，及時更新完善重點領域突發(fā)事件應急預案和具體措施。街鎮(zhèn)層面，加強應急力量配置、規(guī)范應急工作運行、強化統(tǒng)一指揮調(diào)度，保持快速反應、高效處置的運行態(tài)勢。（責任單位：區(qū)府辦、區(qū)應急局、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　?。ò耍┑鷶?shù)字體征，完善風險感知體系。全面推進城市運行數(shù)字體征系統(tǒng)迭代升級，重點圍繞氣象、環(huán)境、人口、供給、交通、安全、民生、輿情等維度，構(gòu)建通用型與特色型相結(jié)合的數(shù)字體征指標體系。各行業(yè)單位以自身數(shù)據(jù)為基準，配合做好預警閾值的設置工作，科學劃分行業(yè)風險等級，將城市運行數(shù)字體征系統(tǒng)打造成為引領城市創(chuàng)新發(fā)展的“指南針”，透視城市運行態(tài)勢的“體檢表”，洞察城市風險因素的“預警器”。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、區(qū)應急局、區(qū)生態(tài)環(huán)境局、區(qū)民政局、區(qū)公安分局、區(qū)委網(wǎng)信辦、各相關單位）

　?。ň牛┒嗄B(tài)泛感知，繪就風險預警體系。匯聚整理主流社媒平臺民情動態(tài)，依托人工智能與大模型技術，感知消防、交通、水電氣等領域風險隱患，生成城市風險信息。構(gòu)建“跡象識別—線索預警—事件管理”逐級感知體系，動態(tài)監(jiān)測城市運行體征，支撐領導決策科學化、指揮調(diào)度精準化。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、區(qū)應急局、區(qū)委網(wǎng)信辦、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　　（十）優(yōu)化網(wǎng)格巡查機制，靶向治理安全隱患。制定《網(wǎng)格化案件上報小類賦分系數(shù)詳表》，對安全隱患類、高頻問題類案件差異化賦分，提升案件上報質(zhì)量。各單位實行安全隱患“清單化”管理，加注“風險隱患”標簽，建立專項督辦機制，對處置滯后、逾期未結(jié)案件實時預警、限時銷項。（責任單位：區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　?。ㄊ唬┘訌姽舶踩曨l圖像管理，織密安防網(wǎng)絡。落實《普陀區(qū)公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理暫行辦法》文件要求，強化公共視頻在風險防控、治安管理、應急處突等場景的實戰(zhàn)效能。嚴控建設質(zhì)量，對新建視頻項目實行“仿真評估—專項審核”雙機制，確保布局科學合理。強化運維監(jiān)管，對已建視頻項目按照視頻建檔率、檔案準確率、平均在線率等指標量化評估。依托全市“一張圖”能力，多維度關聯(lián)地理信息數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建重點場所精準定位，實現(xiàn)場所直達，區(qū)域展現(xiàn)。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)公安分局、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　?。ㄊ┛萍贾沃蛋嘀凳兀蛟熘腔蹜敝笓]中樞。以“規(guī)范化、科學化、專業(yè)化、數(shù)字化”為導向，立足“一網(wǎng)統(tǒng)管”支撐平臺定位，強化與專項系統(tǒng)數(shù)據(jù)雙向賦能，以數(shù)據(jù)賦能決策、以協(xié)同提升質(zhì)效，提高全區(qū)值班值守能力。加快完善應急指揮平臺建設，縱向貫通市、區(qū)、街鎮(zhèn)三級調(diào)度體系，橫向聯(lián)通應急、公安、消防、衛(wèi)健等部門，動態(tài)歸集突發(fā)事件、物聯(lián)感知、輿情熱點等數(shù)據(jù)。探索“數(shù)字孿生實景子系統(tǒng)”在應急突發(fā)場景的應用，構(gòu)建實時畫面與道路、房屋等數(shù)據(jù)要素虛實結(jié)合的感知網(wǎng)絡，賦能精準決策指揮。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、區(qū)應急局、區(qū)消防救援支隊、區(qū)公安分局、區(qū)衛(wèi)生健康委、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　　三、豐富“一網(wǎng)統(tǒng)管”場景創(chuàng)新，加快智慧城市建設步伐

　?。ㄊ┵x能電梯監(jiān)管，倍增使用安全。制訂普陀區(qū)住宅電梯物聯(lián)網(wǎng)運行標準，以電梯安全智慧監(jiān)管系統(tǒng)建設為突破口，從源頭破解“電梯困人故障頻發(fā)”“維保作業(yè)弄虛作假”“設備超期未檢運行”“電動自行車違規(guī)進梯”等安全管理難題。通過智能物聯(lián)設備實時采集電梯運行數(shù)據(jù)，運用AI算法動態(tài)識別異常狀態(tài)、違規(guī)行為，同步對接維保單位，切實提升電梯困人救援效率，以“一網(wǎng)統(tǒng)管”數(shù)字化監(jiān)管實現(xiàn)電梯安全“全時段監(jiān)測、全流程追溯、全閉環(huán)處置”。（責任單位：區(qū)市場監(jiān)管局、區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、區(qū)應急局、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　　（十四）賦能民生關懷，筑起暖心屏障。在獨居老人住所部署智能水表，建立用水頻次、時間、流量等數(shù)據(jù)特征模型，運用AI算法動態(tài)識別異常后在“一網(wǎng)統(tǒng)管”告警提示，聯(lián)動社區(qū)干部開展“敲門行動”，實現(xiàn)健康風險早發(fā)現(xiàn)、緊急情況快響應，打造有溫度的數(shù)字化養(yǎng)老樣板。（責任單位：區(qū)民政局、區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、各街鎮(zhèn)）

　?。ㄊ澹┵x能生態(tài)保護，筑牢水域防線。著力破解“污染溯源不及時”“生態(tài)風險難預判”等治理難題。布設水質(zhì)感知設備、監(jiān)測站等，實時采集pH值、溶解氧、總磷、氨氮等核心指標，豐富“一網(wǎng)統(tǒng)管”環(huán)境監(jiān)測維度，構(gòu)建“分鐘級監(jiān)測-多維度分析-靶向式處置”水域治理體系。（責任單位：區(qū)生態(tài)環(huán)境局、區(qū)建管委、區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　　（十六）賦能歷史保護建筑安全，當好安全哨兵。以歷史保護建筑安全感知為突破口，通過感知設備實時采集樓體沉降、振動沖擊等數(shù)據(jù)與“一網(wǎng)統(tǒng)管”物聯(lián)感知平臺實時連接，動態(tài)監(jiān)測樓體傾斜、裂縫擴展等形變數(shù)據(jù)，推動歷史保護建筑管理從被動搶險型向預防維護型轉(zhuǎn)變。（責任單位：區(qū)房管局、區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、西部集團、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　　四、夯實數(shù)據(jù)底座，釋放數(shù)據(jù)要素價值

　?。ㄊ撸z驗優(yōu)化各類系統(tǒng)場景。以需求匹配程度和使用效能情況為標尺，梳理各單位“一網(wǎng)統(tǒng)管”系統(tǒng)場景效用情況。通過數(shù)據(jù)挖掘分析場景功能，對已建系統(tǒng)再優(yōu)化、再提升，以“更貼近實際需求、更實戰(zhàn)管用”為工作方向，推動各類系統(tǒng)場景從“能用”向“好用、愛用”升級。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　?。ㄊ耍┨剿餍屡d技術治理新模式。運用人工智能、區(qū)塊鏈、隱私計算等新技術，賦能城市數(shù)字底座和行業(yè)大系統(tǒng)大平臺，支撐全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索數(shù)智融合治理新模式。推動人工智能大模型本地化部署，探索建立“AI+數(shù)字政府”場景需求庫，分批次推動場景落地。加強AI賦能“一網(wǎng)統(tǒng)管”的多源數(shù)據(jù)融合分析、大型活動保障預案生成，推動大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等在高效處置政務領域的應用。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　?。ㄊ牛┙∪珨?shù)據(jù)標準體系建設。對標《國家數(shù)據(jù)標準體系建設指南》要求，以市級數(shù)據(jù)標準化體系框架為指引，聚焦基礎設施、資源管理、流通應用三大領域，鼓勵拓展行業(yè)數(shù)據(jù)標準建設。根據(jù)本市數(shù)據(jù)開放計劃和指導目錄，動態(tài)更新公共數(shù)據(jù)資源登記及開放清單，持續(xù)提升開放范圍、質(zhì)量以及更新頻率，開展應用成效績效評估釋放數(shù)據(jù)要素價值。落實市級授權運營制度，規(guī)范數(shù)據(jù)授權流程與安全監(jiān)管，加快推動體現(xiàn)普陀優(yōu)勢的開發(fā)主體培育。各單位積極拓展公共數(shù)據(jù)上鏈范圍，推動數(shù)據(jù)共享、應用場景、需求清單、審核授權等全流程信息上鏈。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)委網(wǎng)信辦、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　?。ǘ┲螖?shù)據(jù)安全防線。完善本區(qū)數(shù)據(jù)安全管理體系，開展《上海市普陀區(qū)公共數(shù)據(jù)安全管理暫行辦法》修訂。優(yōu)化數(shù)據(jù)安全風險監(jiān)測預警平臺，落實公共數(shù)據(jù)全生命周期安全管理要求，加強公共數(shù)據(jù)溯源分析能力。提升網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全風險應對能力，持續(xù)開展網(wǎng)絡安全應急演練和攻防演練活動，做好重要敏感節(jié)點數(shù)據(jù)安全保障。強化數(shù)據(jù)使用方風險監(jiān)測，定期開展用數(shù)單位數(shù)據(jù)安全能力評估。發(fā)揮網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)示范園等安全領域市場主體作用，推動打造數(shù)據(jù)安全領域公共服務平臺、行業(yè)應用場景項目。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)委網(wǎng)信辦、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　?。ǘ唬┥钔跓峋€數(shù)據(jù)價值，賦能城市“治未病”。秉持“12345+X”工作理念，充分發(fā)揮“引攀探測器”作用，梳理熱線工作短板，聯(lián)合行業(yè)部門、專家團隊等，為民“發(fā)聲”，做到數(shù)據(jù)來自群眾、賦能群眾、為群眾所用。以多源事件融合為核心，整合市民熱線、網(wǎng)格上報、智能發(fā)現(xiàn)事件等城市運行數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一事件分類標準及多維度標簽體系，實現(xiàn)跨系統(tǒng)事件同步及動態(tài)管理。圍繞“削峰、斬尾、強基”的工作目標，聚焦城市安全、管理、服務等領域的高發(fā)、頻發(fā)、突發(fā)事件，深度挖掘事件關聯(lián)關系、成因及趨勢，為城市管理、風險防控提供精準數(shù)據(jù)支撐，助力城市“治未病”。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)信訪辦、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　　（二十二）發(fā)揮海納小鎮(zhèn)優(yōu)勢，建設數(shù)字化轉(zhuǎn)型新生態(tài)。積極發(fā)揮海納小鎮(zhèn)在長三角一體化、沿滬寧產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶起到的“引力場、智匯源、創(chuàng)芯孵化器”作用，依托海納工程院等平臺創(chuàng)新策源和共性服務能力，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型和科技創(chuàng)新為雙輪驅(qū)動，讓“一網(wǎng)統(tǒng)管”數(shù)據(jù)“活起來”、要素“動起來”、資源“鏈起來”，加快探索協(xié)同創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展的實踐路徑。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)發(fā)改委、區(qū)科委、真如副中心公司、各相關單位）

　　五、注重強基固本，聚力打造全面過硬城運隊伍

　　（二十三）強化責任落實機制，提升全域協(xié)同治理效能。各相關單位建立“主要領導牽頭抓、分管領導專項推進、責任部門具體落實”的分級責任體系，實行責任清單化管理，明確任務分工與時限要求，確保數(shù)字化治理與業(yè)務工作深度融合。依托“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺積極開展風險研判、流程優(yōu)化與效能評估，定期報送應用成效，推動形成“比學趕超、爭先創(chuàng)優(yōu)”的治理格局。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　　（二十四）注重專業(yè)精干，建強各級專家團隊。組建涵蓋城市管理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領域的領軍學者智庫，建立課題攻關機制，為城市治理、風險防控等關鍵場景提供決策支撐。探索與高等院校共建產(chǎn)教融合基地，定向培養(yǎng)兼具管理能力與技術素養(yǎng)的復合型人才。通過創(chuàng)新機制集聚一批青年才俊和創(chuàng)新團隊，形成覆蓋政策研究、技術研發(fā)、場景運營的復合型人才梯隊，為城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入智力動能。（責任單位：區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、區(qū)人才局、區(qū)科委、各相關單位、各街鎮(zhèn)）

　　（二十五）注重系統(tǒng)培訓，增強體系數(shù)治素養(yǎng)。組織年度“一網(wǎng)統(tǒng)管”“2+X”專題培訓，分層分類開展業(yè)務專項培訓。發(fā)揮“一網(wǎng)統(tǒng)管”實踐基地作用，豐富理論體系，提升各級人員數(shù)治思維水平和數(shù)字化應用能力。圍繞安全、經(jīng)濟、城建、民生、文化、生態(tài)等行業(yè)格局，聚焦數(shù)字化治理裉節(jié)問題，定期開展交流互動、合作攻堅、共研共商。發(fā)揚“敢打硬仗、務實扎實、吃苦耐勞、遵章守紀”的城運作風，打造一支具備過硬數(shù)字素養(yǎng)的干部隊伍。（責任單位：區(qū)委組織部、區(qū)數(shù)據(jù)局、區(qū)城運中心、各相關單位、各街鎮(zhèn)）