伴隨著數字中國建設的推進，我國數字經濟邁向了全面擴展期，數據成為了新的生產要素。2024年政府工作任務中多次提及“數據”相關工作。

　　2024年兩會期間，圍繞數據要素相關議題，多位人大代表和政協(xié)委員也積極建言獻策，話題重點聚焦數據立法、數據要素市場化、數據確權和定價、數據安全和監(jiān)管、數據人才培養(yǎng)以及數字基礎設施建設。

　　上海市政協(xié)副主席邵志清

　　2024年全國兩會，全國政協(xié)委員、上海市政協(xié)副主席邵志清針對數據資產創(chuàng)新應用建言獻策，推動建設數據資產創(chuàng)新應用體系。

　　邵志清認為，數據資產具備非實體性、依托性、可共享性、價值易變性等特征，但同時也具備較強的乘數效應，呈現規(guī)模報酬遞增、非競爭性、低成本復用等特點，導致目前在以數據資產開展創(chuàng)新應用方面存在幾個關鍵問題：一是對數據資產的合法合規(guī)性缺乏有效認定；二是對數據資產的資產處置缺少明確路徑；三是對數據資產的定價估值缺少市場參照；四是對數據資產的創(chuàng)新應用缺少協(xié)同治理；五是缺乏數據資產創(chuàng)新應用的人才支撐。

　　為此，他提出如下建議：第一，完善國家數據資產創(chuàng)新應用的路徑體系。建議有關部門制定國家數據資產創(chuàng)新應用管理體系與實施辦法，形成包括數據資產質押融資、數據資產增信、數據資產保理、數據資產保險、數據資產信托、數據資產作價入股和數據資產證券化等路徑體系。同時根據我國數據要素市場化配置改革的總體要求，結合數據產業(yè)發(fā)展的階段性需要，在數據資產增信、數據資產信托、數據資產作價入股等領域率先開展探索，形成我國數據資產創(chuàng)新應用的路徑經驗。

　　第二，構建國家數據資產創(chuàng)新應用的管理體系。數據資產創(chuàng)新應用是需要多個部門相互配合、協(xié)同治理的工作。建議由國家數據局統(tǒng)籌指導，信息化部門、金融部門、網絡安全部門等協(xié)同配合，發(fā)揮各自職能，穩(wěn)步有序推動數據資產創(chuàng)新應用。在長三角、粵港澳、京津冀等數字經濟發(fā)達地區(qū)或自貿試驗區(qū)，建立國家級數據資產創(chuàng)新應用示范區(qū)，優(yōu)化區(qū)域內數據資產管理體制和有關機制，依托可信數據基礎設施開展先行探索。

　　第三，形成與數據資產創(chuàng)新應用相適應的制度體系。建議加快構建與數據資產創(chuàng)新應用相適應的制度體系。完善數據資產創(chuàng)新應用標準體系，在數據資產合法合規(guī)性認定、數據資產的資產處置、數據資產定價估值等領域建設國家級標準，推動標準體系互認。培育數據資產創(chuàng)新應用的市場體系，加強對數據資產主體、評估主體、專業(yè)服務機構的準入管理，培育龍頭型企業(yè)。推動建設數據資產創(chuàng)新應用的技術創(chuàng)新體系，圍繞創(chuàng)新應用技術難點集中開展技術攻關，形成可控可信技術規(guī)范。完善人才體系建設，開展數據資產創(chuàng)新應用人才資格認定。完善數據資產創(chuàng)新應用的金融體系，引導金融服務數據實體產業(yè)。

　　第四，設立數據資產創(chuàng)新應用的專業(yè)服務機構。數據資產的創(chuàng)新應用對數據運營能力、交易流通基礎設施能力、數據資產價值發(fā)現能力、數據資產風險評估能力等方面都提出較高要求，建議成立若干專業(yè)專營機構，有針對性地開展數據資產創(chuàng)新應用工作。在數據資產信貸、數據資產信托、數據資產證券化等領域，鼓勵成立數據銀行、數據信托、數據券商等專營機構。支持有條件的數據交易所設立專業(yè)的數據資產交易板塊，建設數據資產流通、托管、處置有關基礎設施。探索設立數據法院，確保資產隔離和重組流通的有效性。

　　第五，加快數據要素市場與金融、商品、資本市場互聯(lián)互通。建議穩(wěn)妥推動數據交易所與證券交易所、期貨交易所、銀行間市場等成熟的資本、商品和金融市場實現連接，探索將數據資產創(chuàng)新應用有關工作與標準化金融工具相結合，充分發(fā)揮金融市場資源配置、價格發(fā)現、資金融通等功能，優(yōu)化數據資產價值表達通道，推動數據要素市場化配置改革。

　　長安汽車黨委書記、董事長朱華榮

　　2024年全國兩會，全國人大代表，長安汽車黨委書記、董事長朱華榮在《關于完善汽車數據產權立法的建議》中提出，隨著汽車行業(yè)由“硬件主導”到“軟件定義”的發(fā)展，汽車之于用戶已不再是單純的出行工具，已由“單一工業(yè)品”到“新數智空間”產品的屬性變遷，在智能網聯(lián)汽車使用過程中產生的數據，產權需要在個人信息保護、數據要素市場化與國家安全三者之間達成平衡。

　　智能網聯(lián)汽車相關非個人信息的邊界模糊與權屬不明，將不利于個人信息的保護，同時導致車企等不便對相關數據進行合法充分的處理和使用，不利于相關數據由“數據碎片”的分散化向“數據糧倉”的集約化轉變，不利于技術和汽車產業(yè)發(fā)展的提質增效。

　　為此，朱華榮建議，明確汽車數據中個人信息的界限。車輛自身及零部件工況類數據，道路、天氣等與外部環(huán)境有關的數據，無法識別到具體個人，應不屬于個人信息的范疇；而車控類數據及應用服務類數據中的不同數據與個人的關聯(lián)性存在很大差異，需要從立法層面進一步予以明確。

　　細化汽車數據產權規(guī)定。落實車企對汽車數據的資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權。建議進一步在汽車行業(yè)落實《數據二十條》規(guī)定的數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權三權分立的數據產權規(guī)則，促進數據資源化、資產化、資本化。

　　南方科技大學副校長金李

　　2024年全國兩會，全國政協(xié)委員、南方科技大學副校長金李在《關于加快促進數據要素市場發(fā)育的提案》提出，當前數據要素市場建設仍存在一些問題，例如國家級數據交易所建設滯后、“用數”的環(huán)境與氛圍尚未形成、數據跨境流通探索力度有待增強、國家級算力基礎設施建設力度有待加強等。

　　在數據交易所建設方面，金李建議，應將數據交易所納入國家數據交易場所體系布局規(guī)劃，充分發(fā)揮我國數字化基礎好、數據資源豐富、數據交易活躍的先發(fā)優(yōu)勢，在數據交易規(guī)則、技術、標準、基礎設施等方面打造可復制的樣板。此外，金李還建議，開展國家級數據資產登記平臺試點工作，構建三位一體、五大核心功能的國家級數據確權登記體系?！耙詳祿a權登記為抓手，探索數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權等數據產權分置，承認保護數據要素市場參與主體的合法權益。”他說。

　　在數據安全有序流通方面，針對“用數”不暢的問題，金李認為，應結合“數據要素×”工作，試點央地數據融合應用。建議以應用為導向，加快推進一體化數據資源體系建設和數據要素市場培育。從場景來看，應該從智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫(yī)療健康等重點領域入手，與國家相關部委加強數據社會化應用試點；從數據類型來看，則應聚焦公共數據與社會數據融合試點工作。

　　在數據流通和數據治理方面，金李建議，未來可以逐步開展國家數據跨境安全流通試點工作，探索建立非重要數據的白名單制度。對經過中央網信辦、相關行業(yè)主管部門等多部門聯(lián)合認定的非重要數據，可依托各地數據交易所進行安全評估審查，通過合規(guī)評估流程后允許場內跨境流通，并設立國家數據跨境安全快速審查通道，構建國家級的跨境數據樞紐節(jié)點。

　　在數據安全方面，金李建議，應該在保護個人數據隱私的基礎上，提高數據使用效率，促進數據共享和創(chuàng)新。具體而言，有條件地方率先開展個人數據賬戶授權試點，探索個人數據授權使用參與個人數據收益分配的落地機制。

　　在數據合規(guī)評估方面，金李認為，試點場內交易數據合規(guī)評估認證制度，出臺有關認證認可配套辦法，有利于打造數據要素流通法治化營商環(huán)境高地。應大力發(fā)展第三方數據合規(guī)評估服務業(yè)，開展數據交易合規(guī)師職業(yè)化培訓體系建設試點；與國際通行數據保護規(guī)則接軌，營造具有國際影響力的數字經濟發(fā)展環(huán)境。

　　在人工智能方面，金李認為，數據被認為是人工智能產業(yè)高速發(fā)展“燃料”，加快培育人工智能產業(yè)開放生態(tài)也是數據要素市場建設的重點工作。具體而言，首先，應明確人工智能行業(yè)數據登記確權路徑，確立數據產權登記和數據知識產權登記相結合的行業(yè)登記體系；其次則是增強多維度高價值語料庫供給，強化大模型訓練語料庫質量管理，構建高質量通用大模型語料庫與垂直行業(yè)的語料庫；最后，還可通過依托數據交易所、數商、高校建立人才聯(lián)培機制、開展“數據要素×大模型”開發(fā)者大賽等，培育相關行業(yè)高潛力、高質量的人才、產品。

　　北京國家會計學院教授秦榮生

　　2024年全國兩會，全國政協(xié)委員、北京國家會計學院教授秦榮生在《關于構建全國性數據交易市場，充分發(fā)揮數據要素的作用》的提案中指出，當前，我國數據交易市場處于初始發(fā)展階段，面臨數據交易市場分割、交易規(guī)模不大、數據安全合規(guī)、場內場外交易等難點問題，圍繞數據交易產生的爭議也日漸增多。

　?。保當祿灰资袌龈髯詾檎?。時至今日，全國各地根據自身需要自發(fā)性建立了數據交易場所，尚未建立全國性的數據交易市場。據統(tǒng)計，截至2023年年底，全國各地由政府發(fā)起、主導或批復的數據交易場所已有４０多家，但數據交易呈現場內外“冰火兩重天”現象。而且，全國各地數據交易場所根據本地的情況制定自己的交易規(guī)則和制度，形成了各自為政的局面，同一批數據在不同的數據交易市場中交易價格天差地別。

　?。玻當祿灰状_權困難重重。盡管《數據二十條》提出對數據產權進行結構性分置處理的原則，但在實踐中仍然困難重重。數據交易確權作為數據交易的基石，如果權屬不明將制約數據交易市場的建立和發(fā)展。

　　３．數據交易合規(guī)難以保障。在實踐中，涉及到個人數據、隱私相關數據的數據交易，大多數交易尤其是場外一對一數據交易，在缺少平臺或第三方監(jiān)督的情況下，極易產生黑市數據交易等不合規(guī)交易的情況，也會給數據交易帶來風險和挑戰(zhàn)。

　　４．數據交易質量參差不齊。數據交易質量存在的現實問題有：一是數據交易質量保障機制缺位，導致數據質量參差不齊，數據購買方試錯成本高、交易風險大；二是不同數據交易機構的交易方式和程序不同，對數據質量要求不同，增加了數據交易成本，制約了數據流通的交易。

　?。担當祿灰妆O(jiān)管政出多門。政府監(jiān)管部門對數據產品是否涉及隱私、國家安全、商業(yè)機密等監(jiān)管不到位，對數據交易的安全性監(jiān)管薄弱；對各地區(qū)數據交易市場規(guī)則、機制監(jiān)管缺乏，致使不同交易所的規(guī)則不同，數據交易成本較大；對數據的跨境、跨地區(qū)跨行業(yè)交易的監(jiān)管缺乏依據。

　　對此，秦榮生提出以下幾方面建議：

　　一是構建全國統(tǒng)一規(guī)范的數據交易市場體系。建議基于已有的數據交易平臺建設經驗，構建全國統(tǒng)一規(guī)范的３個左右國家級數據交易所，便于數據要素在全國范圍內自由流動和交易。

　　二是利用法律和技術手段不斷推進數據確權。建議數據交易政府主管部門應制定數據交易管理條例和規(guī)則，細化數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權的內容和范圍，明確各自的權利和職責。堅持分業(yè)施策，根據不同行業(yè)特點，制定行業(yè)數據確權制度細則。

　　三是構建數據交易市場的法規(guī)和制度體系。在國內外數據交易相關探索和實踐基礎上，結合數據交易的特征和場內外交易情況，政府主管部門應從法規(guī)、制度規(guī)則、交易市場、交易生態(tài)、跨境交易等方面構建數據交易的法規(guī)和制度體系。

　　四是構建數據資產登記體系供給高質量數據。主管數據資產的政府財政部門應建立全國統(tǒng)一的數據資產登記體系，確保數據資產的準確登記和全面記錄，以便交易各方能夠方便地獲取和利用數據資產，促進高質量數據供給。

　　五是構建中國特色的數據交易市場監(jiān)管體系。具體包括：構建并實施及時的數據交易信息披露制度，充分披露交易數據的權屬、來源、質量和數據交易主體資質，還包括披露數據交易違法違規(guī)行為的信息，消除數據交易中的信息不對稱，營造公開透明的數據交易生態(tài)；構建并實施數據交易的按約交付和合規(guī)使用監(jiān)管制度，監(jiān)督數據供應方按合同約定以及市場標準交付數據，監(jiān)督購買方在約定的時間、范圍內合規(guī)使用數據，形成數據交易全方位的監(jiān)督機制，保障數據交易各方的權益；構建并實施數據交易合規(guī)和風險控制制度，嚴防數據交易過程中對個人隱私、企業(yè)商業(yè)秘密甚至國家安全造成的侵害，建立事前、事中和事后監(jiān)督檢查的保障機制，確保合法合規(guī)進行數據交易。

　　深圳市政協(xié)主席林潔

　　2024年全國兩會，全國政協(xié)委員、深圳市政協(xié)主席林潔提交了《關于加強數據資源開發(fā)利用的法律法規(guī)和制度機制建設的提案》。

　　大數據的權屬亟須立法界定

　　當前，盡管有數據政策確認了數據權益，但是在全國性立法層面并沒有對數據確權作出規(guī)定，數據生產、流通、使用過程中各參與方的權利保障和責任承擔均缺少法律依據。

　　林潔建議，全國人大盡快啟動數據專項立法，通過法律確立數據產權制度框架，明確數據產權的屬性、歸屬以及權利和義務，確保數據生產、流通、使用過程中各參與方依法享有權利、承擔義務。同時，制定國家數據要素登記制度，為各地開展數據要素登記工作提供指導。林潔認為，可依托深圳等國家數據要素流通樞紐節(jié)點，設立全國性數據登記機構，建設統(tǒng)一的數據要素登記平臺，打造全國一體化的數據要素登記體系。

　　建立一體協(xié)同的交易市場體系

　　雖然當前全國各地已經建設眾多的數據交易場所，但未形成一體協(xié)同、多級聯(lián)動的市場流通交易體系，特別是國家級數據交易所缺失，不利于大規(guī)模數據跨域流通，影響全國統(tǒng)一數據要素市場建設。

　　針對這個問題，林潔建議，統(tǒng)籌推進全國數據交易場所布局建設，面向北京、上海、深圳等已成立的數據交易場所，遴選試點承擔國家級數據交易所職能。制定全國統(tǒng)一的數據交易場所建設相關制度，推動形成統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標準、互聯(lián)互通的交易市場體系。

　　林潔還建議，探索開展央地數據融合應用創(chuàng)新，在國家數據局統(tǒng)籌下，推動有關部委與數字經濟基礎好、應用場景豐富、信息基礎設施完備的城市聯(lián)合開展公共數據授權運營試點。同時，加強對政府共享數據的規(guī)范管理，構建國家、地方、部門、企業(yè)等不同層面的數據協(xié)同共享機制。

　　探索建設“粵港澳大灣區(qū)數據特區(qū)”

　　暢通數據跨境流動是發(fā)展數字貿易的重要前提。當前，我國跨境數據流通規(guī)則機制仍不完善，缺乏成熟的數據跨境安全評估和重要數據認定機制。

　　林潔建議，加快建立發(fā)展與安全相協(xié)調的跨境數據流動規(guī)則體系，積極探索建立跨境數據流通交易機制。同時，應充分發(fā)揮深圳毗鄰港澳的區(qū)位優(yōu)勢，依托前海深港現代服務業(yè)合作區(qū)、河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)等重大合作平臺，加快試點數據跨境流動合作，探索建設“粵港澳大灣區(qū)數據特區(qū)”。此外，可發(fā)展數字貿易和國際數據產業(yè)，探索建設離岸數據中心和離岸數據交易平臺。

　　京東集團技術委員會主席曹鵬

　　2024年全國兩會，第十四屆全國政協(xié)委員、京東集團技術委員會主席曹鵬在《推動農業(yè)科技和品牌建設助力農產品加工業(yè)高質量發(fā)展》的提案中，緊密圍繞當前農業(yè)發(fā)展的數據要素問題，為農產品加工業(yè)高質量發(fā)展提出了相應建議。

　　在數據要素應用方面，曹鵬建議相關部門建立農業(yè)數據共享平臺，推動農業(yè)生產、流通數據的整合和分析，為農產品加工企業(yè)和農戶提供決策支持。同時，通過政策鼓勵，加快生物資產數字化體系和溯源體系的建設，為金融機構提供有效的風險評估依據，促進農業(yè)企業(yè)和農戶獲得高效、低成本的信貸支持。

　　北京國際城市發(fā)展研究院創(chuàng)始院長連玉明

　　2024全國兩會，全國政協(xié)委員、北京國際城市發(fā)展研究院創(chuàng)始院長連玉明擬提交《關于健全和完善數據要素市場體系，加快數權法立法進程的提案》。

　　連玉明表示，去年以來，多部門發(fā)布的重要文件推動數據要素從概念進入落地階段，為統(tǒng)籌解決數據確權難、定價難、應用難等問題，加速數據這一新型生產要素融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環(huán)節(jié)，大力發(fā)展數字化新質生產力提供有力支撐。

　　下一階段，連玉明認為，最大限度釋放數據價值，重中之重是健全和完善數據要素市場體系，發(fā)揮數據要素乘數效應，實現數據要素“三級跳”：

　　第一跳，加快推動數據資源入表走向數據資產入表，構建數據資產核算入表制度體系；第二跳，加快探索從數據“三權分置”走向數據“三級市場”，探索零級、一級、二級多級數據要素市場體系，推動數據資產向數據資本躍升；第三跳，加快推動以“所有權”為核心的數據產權向以“共享權”為核心的數權保護立法進程，研究制定《數權法》，構建以數據權屬、數據權利、數據利用和數據保護為核心的數權法律制度。

　　中國工程院院士劉中民

　　盡管數據要素市場建設取得明顯成效，但我國數據要素探索仍處于起步階段，數據要素市場培育的基礎尚不堅實，制約數據要素市場化配置的一些關鍵性難題仍有待破解。

　　對此，全國政協(xié)常委、中國工程院院士劉中民建議，推進數據確權、推動數據定價、規(guī)范交易場所、增設算力樞紐、統(tǒng)籌宏觀布局等，進一步做好數據要素市場化配置改革工作。

　　為進一步做好數據要素市場化配置改革工作，劉中民提出五點建議：

　　一是推進數據確權。建議國家數據局出臺數據確權方面的制度辦法，劃清國家與地方之間、政府部門之間、政府與個人之間的數據權屬邊界，明確政府對企業(yè)和個人數據的權利范圍和利益返還機制。

　　二是推動數據定價。建議國家發(fā)改委出臺數據定價標準指導意見。按照分類分級的原則，綜合考慮產生數據的系統(tǒng)建設成本、數據的質量和治理成本等因素，合理確定各類各級數據價格區(qū)間。

　　三是規(guī)范交易場所。建議國家數據局出臺數據交易場所管理辦法，規(guī)范數據交易場所，引導場外交易向場內交易轉化，加強交易場所準入資格的把關，阻止個別擾亂正常市場秩序的不誠信企業(yè)進場，凈化市場環(huán)境。

　　四是增設算力樞紐。建議國家數據局在東北布局算力樞紐節(jié)點，完善國家算力網絡。目前，國家“東數西算”工程布局了８個樞紐共１０個集群，東北三省尚無一地入選。希望國家數據局增設數據樞紐節(jié)點，依托東北豐富的電力、土地資源優(yōu)勢及產業(yè)人才基礎，支持遼寧開展算力集群建設。

　　五是統(tǒng)籌宏觀布局。建議國家數據局按領域布局全國性數據交易所，按地區(qū)布局區(qū)域性數據交易所，支持大連商品交易所成為全國性金融領域數據交易所。

　　中國科學院院士陳松蹊

　　2024年全國兩會，全國政協(xié)委員、中國科學院院士陳松蹊帶來了關于“共享公共數據實現科學數據自立自強”和“加強數據分析人才培養(yǎng)力度”兩份提案。

　　高質量再分析科學數據集的短缺一定程度上限制了人工智能技術的發(fā)展進程，對此，陳松蹊建議：

　　要集中力量打造高質量再分析數據集，建議組建由領域與數據科學家組成的數據融合團隊，發(fā)揮我國在數據同化方面的統(tǒng)計學基礎優(yōu)勢，在一些關鍵科學領域構建高質量的再分析數據集，解決我國科研人員的數據需求，降低對外部數據的依賴，實現科學數據自立自強。并建議按照數據風險等級，有序開放共享公共數據，使國內科研人員、企業(yè)及時獲取長時期歷史數據，提高我國大數據分析和數據賦能能力。我們建議，高分辨率氣象、大氣、環(huán)保、生態(tài)、經濟社會等不涉及國家安全的數據應優(yōu)先考慮公開。對一些敏感數據，可以簽署標準化協(xié)議，對數據的使用進行不同程度的規(guī)范，之后再對國內學者和企業(yè)開放。

　　中國數據分析人才仍存在較大缺口。無論政府部門還是企業(yè)都需要建立用數據說話、決策、管理、創(chuàng)新、賦能的數據文化。企業(yè)構建數據文化需要有數據科學團隊，提供從數據采集、分析、到管理決策的全流程服務，讓統(tǒng)計師、數據分析師從始至終介入數據價值挖掘。數據分析人才是數據文化建設的主力軍，構建企業(yè)數據文化必須從加強數據分析人才培養(yǎng)入手。

　　因此，建議盡快優(yōu)化有關政策，切實加強我國數據分析人才培養(yǎng)的能力基礎，夯實數字中國建設所需要的人才根基。具體可以從以下三個方面入手：第一，盡快將統(tǒng)計學納入“強基計劃”和“基礎學科拔尖學生培養(yǎng)計劃”。第二，加強統(tǒng)計與數據科學課程體系與教材體系建設。第三，加大統(tǒng)計學一流學科建設的支持力度。

　　中審眾環(huán)會計師事務所執(zhí)行事務合伙人、管委會主任管云鴻

　　2024年全國兩會，全國政協(xié)委員，中審眾環(huán)會計師事務所執(zhí)行事務合伙人、管委會主任管云鴻在《關于進一步推進數據資源入表的提案》中表示，目前大量的公共數據、企業(yè)數據、個人數據如何從現有的數據轉變?yōu)閿祿Y源，在資源化的基礎上轉變?yōu)閿祿Y產，并在滿足條件的情況下入表還存在許多困難。

　　面臨的主要問題有：一是數據資產的確權。入表資產首先要解決如何確權的問題，目前的法規(guī)主要是《數據２０條》確立的“三權分置”數據產權框架，但沒有相對具體的規(guī)范性文件規(guī)范數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權如何歸屬于法人、自然人以及其他組織的情形，具體操作上存在困難。

　　二是各交易所各自建立登記、審核制度。由于沒有統(tǒng)一的確權、登記實施細則，數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權界定不清晰，互相之間也沒有兼容機制，一方面重復建設，另一方面也不便于數據資源的流通。

　　三是《暫行規(guī)定》只是規(guī)定了企業(yè)將2024年１月１日后符合條件的數據資產可以確認為無形資產和存貨，并參照無形資產、存貨會計準則進行確認、計量和披露。除企業(yè)數據外，還有大量的公共數據，政府如何對公共數據資產進行確認、計量、投資，目前還沒有相關的規(guī)定。

　　對此，管云鴻建議建議盡早出臺規(guī)范性文件，規(guī)范數據資產與普通數據資源界限，數據資產三權確認以及產權公示登記制度，數據安全和隱私保護等。在充分調研目前各大數據交易所的基礎上，按不同的產品類型或數據類型制定統(tǒng)一的登記、審核規(guī)范標準以及兼容機制，加快數據資產在全國范圍內的流通、運用，充分發(fā)揮數據資產的經濟價值和社會價值。對政府擁有的公共數據如何確認為資產及計量、投資作出規(guī)定，建立政府公共基礎數據授權目錄以及具體標準。

　　民建中央原副主席周漢民

　　2024年全國兩會，全國政協(xié)常委、民建中央原副主席周漢民建議制定《重要數據認證指南》及《豁免申報數據出境的負面清單》。

　　周漢民表示，當下數據跨境流動有三大問題：第一，流動數據性質的確定。根據要求，我國對核心數據實行嚴格保護，不允許出境；重要數據跨境需安全評估，需要逐級審批；一般數據可自由流動。但現行法律法規(guī)對于重要數據的定義較為模糊，企業(yè)在分辨采集數據是否為重要數據時往往缺乏明確的參考標準。第二，數據跨境流動存在多頭監(jiān)管。第三，數據跨境流動規(guī)則的國際影響力不足。

　　在不斷完善數據要素流通機制方面，周漢民建議：

　　一是制定并公布《重要數據認證指南》，明晰重要數據和非重要數據的評估標準，為企業(yè)提供清晰的政策指導。參考當前國際通行的數據跨境流動原則，可在自貿區(qū)先行先試。一方面，統(tǒng)一原則，如規(guī)定重要數據的認證以鼓勵自由流通為原則，實行“一次評估、一次認證、一次監(jiān)管”。另一方面，對金融、貿易、航運、醫(yī)藥等重點行業(yè)，對接相應國際市場通行規(guī)則，率先制定重要數據目錄（細則），明確重要數據判定標準，配套出臺數據跨境流動指南和具體場景案例示范，使企業(yè)掌握最新的重要數據識別規(guī)則、目錄清單和實施細則，以便開展數據出境自評。推動建立友好互信的國際數據空間，在空間內更好開放、交換與使用行業(yè)性數據（類似國際互信的數據監(jiān)管沙盒）。在探索數據流動的基礎上，進一步明確數據共享、數據權屬及數據交易定價等相關規(guī)則。

　　二是探索形成《豁免申報數據出境的負面清單》。建議在自貿試驗區(qū)出臺《豁免申報數據出境的負面清單》，即設置不可豁免出境評估的具體場景，將負面清單內容根據數據重要程度逐級劃分，其他不屬于此范圍的，可以正常審查后出境。例如，核心數據不能出境，涉及國家秘密的須按照《國家安全法》的相關規(guī)定執(zhí)行等，從而簡化不必要的評估流程。

　　在提升我國數據跨境流動規(guī)則的國際影響力方面，周漢民建議：

　　建立數據跨境流動跨部門協(xié)同機制。建議由各地大數據監(jiān)管部門牽頭，設立數據跨境流動跨部門協(xié)同機制，組建不同部門共同參與的分類監(jiān)管模式，各司其職、形成合力。依托各行業(yè)主管部門的專業(yè)性，服務企業(yè)的數據跨境流動，推動我國數據跨境流動高質量發(fā)展。例如，在金融數據出境方面，金融部門和科技部門可通過協(xié)同機制加強溝通，明確“因業(yè)務需要”等相關情景及概念的范圍，從而提升效率，以更好地適應金融活動對數據跨境流動的需求。

　　大力探索離岸數據中心建設。當前，上海自貿區(qū)臨港新片區(qū)已明確要開展離岸數據中心試點研究，建議加快步伐，推進數字身份、數據資產、貿易真實性核驗、個人信息保護認證、區(qū)塊鏈平臺等領域的國際互認互信互用。同時，推動電信領域業(yè)務開放，引入更多國際知名數據服務企業(yè)，支持國內數據企業(yè)“走出去”，拓展國際數據產業(yè)開放與合作范圍，更好配置使用全球數據資源，打造國際數據服務產業(yè)集群。在離岸數據中心運行并在數據跨境流動機制方面積累一定經驗后，結合我國實際，提出更具國際影響力、更具兼容性的中國方案，遵循從區(qū)域到全球的漸進式參與原則，推動建立“一帶一路”沿線國家間既便利又保障安全的數據跨境流動規(guī)則體系，進而成為全球標準。

　　普華永道亞太及中國主席趙柏基

　　2024年全國兩會，全國政協(xié)委員、普華永道亞太及中國主席趙柏基帶來一份《關于促進數據流通交易，助力數字經濟高質量發(fā)展的提案》。在趙柏基看來，目前，在數據要素發(fā)展以及深化流通交易探索等方面的整體激勵仍然不足，對數據要素賦能新質生產力、發(fā)揮乘數效應形成了一定的制約。

　　平臺層面，近年來全國各地陸續(xù)設立數據交易所，但在功能定位、產品供給、規(guī)則機制等方面還難以滿足不斷增長的數據交易需求。趙柏基稱，另外，參與主體層面。除交易平臺外，數據流通交易生態(tài)體系的參與主體數商數量快速增長，但大部分的個體規(guī)模、能力均有限，在地域及類型分布也不夠均衡、服務質量等方面不夠完善，整體市場缺乏能力強、服務經驗豐富的頭部機構。

　　對此，趙柏基建議，加強跨部門統(tǒng)一協(xié)同，加大對創(chuàng)新探索的激勵，引導企業(yè)及金融機構共建數據要素流通生態(tài)。為給各行各業(yè)的數據要素協(xié)同提供更有力的支撐，趙柏基建議盡快發(fā)布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的正式稿，并出臺涉及十二個領域的配套指引細則。同時，建議相關部門，例如國家數據局，發(fā)揮統(tǒng)籌協(xié)調作用，聯(lián)合國資委、國家稅務總局、國家金融監(jiān)管總局等部委，在數據要素流通領域研究出臺包括稅收優(yōu)惠、榮譽認定、金融扶持等激勵措施。

　　此外，除了已有的綠色金融和普惠金融相關考核指標，也可以增加銀行業(yè)金融機構針對數字金融、數據資源入表及數據資產融資的績效考核指標。同時，盡快清晰合規(guī)與確權的實現路徑以及出臺具體的指引細則，配套相關案例，為企業(yè)在數據合規(guī)與確權方面的操作提供可參考的統(tǒng)一規(guī)范。

　　趙柏基還建議，加強各地交易所在規(guī)則、流程、信息等方面的協(xié)同與互通，加快構建全國一體化的數據要素流通交易市場體系；在各細分領域引導培育一批業(yè)務能力強、服務質量高的數商，為打造健康的生態(tài)樹立標桿，帶動更多主體參與，促進數字經濟高質量發(fā)展。

　　中國人壽集團董事長白濤

　　全國政協(xié)委員、中國人壽集團董事長白濤提交了“大力支持數字金融發(fā)展”的提案。

　　白濤表示，當前，數字金融發(fā)展還面臨一些困難和挑戰(zhàn)。一是適應數字金融發(fā)展的法律體系有待完善，在促進數據共享流通與合法利用方面缺乏明確規(guī)定，數據要素價值還未充分釋放。二是數字金融基礎設施建設還需加強，目前人口、健康、醫(yī)療、交通、環(huán)境等不同領域數據尚未有效貫通，算力資源使用效率還不高，大量的算法開發(fā)力量未能有效利用。三是數字金融監(jiān)管亟待升級，更加多樣化的數字金融形式導致金融風險的隱蔽性、傳染性更強，對數字金融監(jiān)管提出了新的挑戰(zhàn)。

　　對此，白濤委員提出四點針對性建議：

　　一是堅持立法修法先行。建立健全公共數據集中開放共享等法律法規(guī)，明確數據合規(guī)流轉實施細則，兼顧安全性與流通性，支持金融機構運用大數據進行產品服務創(chuàng)新，為充分發(fā)揮數據要素作用、促進數字金融發(fā)展創(chuàng)造更好條件。

　　二是加快完善數字金融基礎設施。發(fā)揮政府主導作用，加快構建聯(lián)通醫(yī)療、農業(yè)、林業(yè)、氣象等行業(yè)的公共大數據平臺，建立安全權威的算力資源供給能力和供給體系，加強大模型等人工智能基礎平臺的統(tǒng)籌及利用，提供通用性、基礎性智能服務的大模型，避免資源浪費以及潛在風險。

　　三是加強數字金融監(jiān)管。完善數字金融監(jiān)管體系與監(jiān)督評估機制，加快研發(fā)基于數字技術的監(jiān)管工具和監(jiān)管平臺，對大模型算法、應用場景等加強監(jiān)控和防范，確保數字金融發(fā)展堅持服務實體經濟的根本宗旨，符合以人民為中心的價值取向。

　　四是加快建設數字金融人才隊伍。緊盯人工智能、云計算等前沿數字技術發(fā)展趨勢，完善數字金融人才培養(yǎng)體系，在高校和科研院所建設數字技術與金融的交叉學科，著力培養(yǎng)數字金融復合型人才。持續(xù)健全金融從業(yè)人員職業(yè)技能培訓制度，推動金融從業(yè)人員及時掌握數字知識和技能。

　　中聯(lián)資產評估集團有限公司董事長范樹奎

　　2024年全國兩會，第十四屆全國政協(xié)經濟委員會委員、全聯(lián)并購公會常務會長、中國資產評估協(xié)會副會長、中聯(lián)資產評估集團有限公司董事長范樹奎在《關于推動公共數據市場化應用，加快數據資源價值轉化的提案》指出，目前，公共數據資源開發(fā)開放存在著政策引導不強、定價機制缺失、授權經營模式路徑不清、公共數據持有主體運營能力不足、各級公共數據資源價值尚未合理釋放等問題。各省市相繼成立數據局，存在各省、市、縣公共數據資源協(xié)同難度大，產業(yè)公共數據缺乏供給端開放政策與市場化應用實踐，以及平臺數據權屬應用不規(guī)范等問題。

　　為此，范樹奎提出如下建議：

　　１．研究公共數據資源市場化應用政策空間，明確規(guī)范公共數據資源登記主體與路徑，保證公共數據資源權責合規(guī)。

　　數據資源政府主管部門應成為各級數據資產登記主體。研究建立公共數據資源匯聚與授權主體、開發(fā)與經營主體等應用基礎，在政府部門監(jiān)管下，形成企業(yè)投資開發(fā)運營公共數據授權體制、開發(fā)機制、運行制度與管理辦法。推動完善不同階段公共數據資源主體登記制度，實現公共數據授權登記、運營登記、合作登記等。利用區(qū)塊鏈等技術對公共數據資源實施登記，規(guī)范登記權利主體、來源與責任，以及數據內容、收益與約束等相關事項。

　?。玻膭顕覚C關、各級政府等行政主管部門與多方主體共建共享數據資源，完善數據資源開放授權獎勵機制。

　　推動公共數據資源轉化為經濟發(fā)展新動能，鼓勵公共數據主體與專業(yè)數商共建共享數據資源，實現數據資源授權開放、數據資源開發(fā)運營，既服務于行政管理，又實現數據應用。建立行政機構獎勵與補償成本機制，允許行政機構通過數據運營形成財政收入，調動行政機構對外開放數據運營積極性，實現數據轉化多方匯聚力量，共同激活數據要素價值。

　?。常芯抗矓祿Y源價格形成機制，完善公共數據資源定價指導政策，鼓勵各省市縣公共數據合規(guī)流通與實踐。

　　加快制定數據資源授權價格按照形成數據資源的成本加成計價，確定公共數據資源一級市場開放指導成本要素與加成率標準；推動形成二級市場開發(fā)經營機制，形成分類、分級、分場景的收益分成定價模式。同時，在公共數據市場化定價過程中，可以充分發(fā)揮資產評估機構價值發(fā)現和價值尺度功能，通過數據資產價值評估指導定價，維護國有公共數據資產保值增值。

　?。矗苿庸矓祿Y源向市場轉化，運用專業(yè)技術服務提升公共數據運營與治理水平，實現公共數據產品價值化。

　　建立運用專業(yè)機構完善公共數據資源歸集、分類、存儲、托管或授權等一級公共數據管理體系，明確授權或托管開放主體權、責、本、利，加強公共數據資源目錄管理。鼓勵國有平臺合法持有公共數據資源，負有加工、治理、應用與合作等開發(fā)經營責任，建設公共數據資源二級市場化平臺，推動實現數據資源市場化配置、收益化供給、價值化合作。支持公共數據資源實現專業(yè)與市場化開發(fā)機制，形成“授權＋建設＋運營”的項目模式。避免國有平臺采用直接作價轉讓方式，謹防數據資產泡沫化。

　?。担诒ＷC數據安全前提下，堅決鼓勵行業(yè)平臺數據資源開放開發(fā)，充分釋放行業(yè)數據要素市場化賦能創(chuàng)值能力。

　　支持行業(yè)平臺數據安全開放和開發(fā)合作，對數據服務商放開經營授權。行業(yè)平臺企業(yè)為政府部門提供數據服務，不改變平臺主體持有數據性質。行業(yè)平臺企業(yè)作為數據持有方可進行經營開發(fā)，以充分發(fā)揮行業(yè)平臺數據資源的價值倍增效應。支持一二三產業(yè)平臺數據在重點行業(yè)和領域實現商業(yè)化應用，打造試點示范工程，鼓勵通過資本市場上市融資，釋放行業(yè)平臺數據市場化價值。

　　恒銀金融科技股份有限公司董事長江浩然

　　2024年全國兩會，全國政協(xié)委員，恒銀金融科技股份有限公司黨委書記、董事長江浩然在《關于加快公共數據資源開發(fā)利用的提案》中表示，近年來，我國公共數據資源開發(fā)利用取得了明顯進展，但是仍然存在以下突出問題：一是公共數據質量有待提升。二是公共數據開放程度有待提高。三是公共數據應用場景有待豐富。

　　對此，江浩然提出三點建議：

　　一是抓好供給端，提高公共數據質量。公共數據體量巨大、價值含量高、收集難度大，建議加快數據市場化配置改革，推動建設國家層面統(tǒng)籌的公共數據專業(yè)服務平臺，推進不同層級公共數據開放平臺的互聯(lián)互通和共享，在全國范圍加快建設“多源統(tǒng)一”的公共數據資源庫；加快規(guī)范公共數據的收集、歸集、存儲、加工等程序，及時更新失效或已變更數據，實現問題數據的可追溯可定責，持續(xù)健全數據全流程質量管控體系，促進公共數據資源開發(fā)利用工作提質增效。

　　二是抓好流通端，保障公共數據安全。建議從保護個人隱私、保護商業(yè)秘密和保障國家安全的角度出發(fā)，充分利用數據加密、數字身份等技術手段，指導和幫助各參與方建立和完善數據安全保障體系，為流通端提供堅強保障；超前開展頂層設計，抓緊研究制定安全相關的配套政策，更好地服務我國數字經濟發(fā)展、產業(yè)創(chuàng)新等現實需求；在充分保護個人隱私、保護商業(yè)秘密和保障國家安全的前提下，制定并發(fā)布統(tǒng)一、權威的公共數據開放目錄，支持公共數據運營主體提供更多更好的產品和服務。

　　三是抓好應用端，拓展公共數據應用。建議創(chuàng)新建立授權運營機制及交易制度，降低公共數據應用門檻，加快推動公共大數據融合開放，著力解決數據要素市場的確權、定價、市場準入等關鍵問題，通過市場化手段促進技術和產業(yè)深度融合，加快培育數據要素市場，進一步盤活公共數據資源，挖掘并發(fā)揮數據價值。

　　中國移動浙江公司黨委書記、董事長、總經理楊劍宇

　　數據要素是國家發(fā)展的戰(zhàn)略性基礎性資源，也是驅動數字經濟發(fā)展的強大動力。全國人大代表，中國移動浙江公司黨委書記、董事長、總經理楊劍宇在今年兩會提交的提案中表示，但在先行先試過程中，數據要素全國統(tǒng)一大市場建設仍然面臨有效供給不足、流通交易不暢、合規(guī)管理要求不清晰等問題。

　　對此，楊劍宇建議：進一步加快全國數據要素市場發(fā)展，推動形成全國統(tǒng)一大市場。

　　一是加快數據資源體系建設。推進數據資源及支持平臺的標準建設，加快部署工業(yè)產品主數據標準分行業(yè)試點，引導工信、海關、稅務、統(tǒng)計、能源、電力等國家部門向地方回流共享涉企相關數據。

　　二是加快流通配套法規(guī)建設。既要“劃定紅線”，也要“適當松綁”，探索建立正面引導清單、負面禁止清單和第三方機構認證評級相結合的數據市場準入制度，支持各地推廣溫州“數安港”模式，鼓勵數據流轉創(chuàng)新，并建立容錯機制。

　　三是加快數據流通實踐探索。在工業(yè)領域率先推進可信數據空間標桿試點，以產業(yè)大腦、工業(yè)互聯(lián)網平臺為核心，打通數據流通路徑、完善數據基礎設施，促進工業(yè)數據暢通流轉，推進新型工業(yè)化建設。

　　浙江省政協(xié)副主席陳小平

　　2024年全國兩會，全國政協(xié)常委、浙江省政協(xié)副主席陳小平在《關于加強頂層設計開展國家級數據交易所試點的建議》提案中表示，近年來，北京、上海、廣東、浙江、貴州等多省市加快推進數據交易所建設，搶灘數字經濟“新藍海”。但目前數據交易所建設過程中還面臨一些瓶頸，如數據合規(guī)監(jiān)管體系建設滯后、公共數據授權運營工作推進較慢、數據交易標準體系建設一致性不強、數據基礎設施安全技術標準不統(tǒng)一等。

　　對此，陳小平建議，支持北京國際大數據交易所、上海數據交易所、廣州數據交易所、深圳數據交易所、貴陽大數據交易所、杭州數據交易所等開展國家級數據交易所試點示范，推動試點單位與金融市場主體開展數據共享合作試點。支持依托上海數據交易所、杭州數據交易所等設立數字資產板塊，面向全國提供數字資產綜合性服務。推動行政事業(yè)單位和國有企業(yè)擬交易的數據經國家級數據交易所試點單位進行合規(guī)審核后進入市場交易。引導龍頭企業(yè)與國家級數據交易所試點單位合作開展合規(guī)數據市場交易，面向全國范圍釋放數據價值。

　　同時，加快公共數據授權運營試點工作。建議國家數據局依法建立國家層面的公共數據授權指導意見，推動國家級數據交易所試點單位所在省市探索建立公共數據授權運營方案。鼓勵相關數據產品和服務通過數據交易所流通。在遵循社會公共利益優(yōu)先原則和科學價格形成機制的基礎上，制定合理的數據收費模式。

　　政策引導方面，建議統(tǒng)籌數據基礎設施安全技術標準建設。加強數據基礎設施中數據空間、隱私計算、區(qū)塊鏈、數據脫敏、數據沙箱等先進技術的應用創(chuàng)新和標準完善。對國家級數據交易所試點通過認證的機構購買數據產品和服務，按一定標準給予獎勵或補貼，符合條件的還可按規(guī)定享受研發(fā)費用稅收加計扣除政策。

　　福建省大數據集團有限公司黨委書記、董事長鐘軍

　　數字鄉(xiāng)村建設實踐中，仍然存在數據應用潛力釋放不夠、數據供給質量不高、流通機制不暢、數字人才嚴重短缺等問題，嚴重制約與影響‘數據要素×’效應發(fā)揮。

　　2024年全國兩會，經過扎實調研，全國人大代表，福建省大數據集團有限公司黨委書記、董事長鐘軍提交了《關于充分發(fā)揮數據要素乘數效應助力鄉(xiāng)村全面振興的建議》，他建議：

　　一是讓數據“能匯聚”，以“全國一盤棋、上下一體化”模式，打通數據孤島，橫縱向全面打通涉農數字平臺，為數字鄉(xiāng)村奠定高質量數據基礎。

　　二是讓數據“能流動”，完善數據確權、評估、定價制度，推動數據匯聚共享，服務全國性統(tǒng)一農業(yè)市場打造。

　　三是讓數據“能變現”，以數據應用場景創(chuàng)新，加速農村普惠金融發(fā)展，助力“三農”幫扶政策更加精準落地。

　　四是讓數據“能減碳”，統(tǒng)籌全國算力資源布局，適度向傳統(tǒng)農業(yè)地區(qū)傾斜。

　　五是讓數據“能管好”，建立完善“首席數據官”組織體系并向鄉(xiāng)鎮(zhèn)延伸；結合科技特派員制度，在有條件的行政村建立“特派數據官”。

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