北京大學教授、工業(yè)和信息化部原副部長楊學山表示，數(shù)字的價值并不是由數(shù)字本身產(chǎn)生的，而是產(chǎn)生于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體場景中。期待業(yè)界對數(shù)實如何融合進行更加深入地探索。

　　北京大學教授、工業(yè)和信息化部原副部長楊學山近日在演講中表示，要把數(shù)實融合落在實處，建設以實體經(jīng)濟為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，數(shù)字工具、數(shù)字技術、數(shù)字經(jīng)濟一定要和國家確定的產(chǎn)業(yè)目標相結(jié)合，堅持以實體經(jīng)濟為重，防止脫實向虛。

　　楊學山認為，數(shù)字是生產(chǎn)要素，也是發(fā)展資源，而且數(shù)字與其他生產(chǎn)要素和資源截然不同。數(shù)字的價值并不是由數(shù)字本身產(chǎn)生的，而是產(chǎn)生于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體場景中，這些產(chǎn)生價值的數(shù)字也是在場景中生成、使用，相應的網(wǎng)絡、算法、算力服務于特定場景的需要。

　　在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一般場景中，農(nóng)業(yè)的工廠化生產(chǎn)需要運用數(shù)字技術進行育苗，從稻谷發(fā)芽到秧苗到移植都需要數(shù)字來控制大棚里面的溫度、濕度、光照、肥料和其他的因素。而這個數(shù)字一定只能適用于這個大棚，只有在這個大棚中運用的數(shù)字才會在這個過程中產(chǎn)生價值。

　　在服務業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一般場景中，垃圾分類要有數(shù)據(jù)，包括一輛垃圾車運送垃圾的站點、運送垃圾的重量、利用攝像頭查看是否實現(xiàn)了垃圾分類排放等方面，然而這還不夠。促進垃圾分類不斷發(fā)展的核心關鍵是制度、獎懲，是人的功能。因此在轉(zhuǎn)型過程中要有系統(tǒng)觀念，要理清為了完成這件事所需要的物品、要素，從而達到完成事情的結(jié)果，只有這樣才能產(chǎn)生出相應的價值。

　　在采掘業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一般場景中，走向現(xiàn)代化的自動采礦過程必須需要數(shù)據(jù)，從采掘礦石、運出去、鋪設堆料到裝載完全自動，全程無須手動干預。但是這個過程中所有數(shù)據(jù)都是來自采礦的設備和傳感器，通過整體監(jiān)控和狀態(tài)的指導，然后通過控制系統(tǒng)來實現(xiàn)自動采礦過程，因此這個數(shù)據(jù)只能來自和應用于這個礦區(qū)。

　　在建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一般場景中，用編模系統(tǒng)做裝修需要數(shù)據(jù)，包括需要裝修的房子數(shù)據(jù)、房屋主人對裝修的需求、關于裝修的造價和施工材料等一系列的基礎數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)來形成具體的設計和施工方案。這些數(shù)據(jù)便是只針對這一套房子的數(shù)據(jù)。

　　在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一般場景中，智能大廠中的工業(yè)大數(shù)據(jù)來源于數(shù)控機床和產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)計劃、設備故障查詢、產(chǎn)品質(zhì)量檢測等數(shù)據(jù)，使得這個智能車間能夠運轉(zhuǎn)起來。這些設備、生產(chǎn)線、車間所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)是制造業(yè)繼續(xù)和發(fā)展的基礎。

　　楊學山最后表示，在以上各類場景中取得的實踐經(jīng)驗，將幫助我們進一步認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，期待業(yè)界對數(shù)實如何融合進行更加深入地探索。

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