2023年3月9日，浙江省能源大數據中心監(jiān)測人員王玲發(fā)現湖州21家重點用能企業(yè)天然氣接入數據存在異常，即刻聯動省能源監(jiān)測中心對湖州地區(qū)供氣企業(yè)開展數據校核工作，完成數據修正，保障了能源監(jiān)測數據穩(wěn)定性與精準性。

　　數據是關系電力生產與服務的核心要素，能夠以最小代價、最有效方式破解新型電力系統(tǒng)建設安全可靠、清潔低碳、經濟高效“三元矛盾”。圍繞數據質量水平提升，國網浙江電力以頂層規(guī)劃與應用場景結合的方式提升數據治理能力，結合數字化牽引新型電力系統(tǒng)理念，將源、網、荷、儲各環(huán)節(jié)各類能源數據聚起來、連起來、用起來，重構數據管理與價值應用體系，以數據資源開發(fā)共享支撐企業(yè)發(fā)展方式轉變和能源消費方式轉變。

　　建設“一個平臺” 統(tǒng)一數據接入標準

　　“數據的缺失、不貫通和不一致等問題不僅會對業(yè)務部門的工作造成影響，也會在進行數據分析和挖掘時造成分析結果偏差?！眹W浙江電力數字化工作部數據運監(jiān)處張建松說。

　　自開展數字化轉型以來，國網浙江電力各業(yè)務部門在自建平臺中積累了大量數據資源，與此同時，各平臺間數據標準不統(tǒng)一、無法關聯匹配、數據不一致的問題也逐漸顯現。國網浙江電力建設一體化智能化企業(yè)級數據平臺，匯聚企業(yè)級實時量測中心、數據中臺、能源大數據中心數據，統(tǒng)籌開展數據資源整合共享和開發(fā)利用，對內促進跨專業(yè)數據標準統(tǒng)一和共享，對外推動跨行業(yè)交互數據的標準統(tǒng)一和開放。

　　以物資工作為例，當前國網浙江電力物資專業(yè)數字化系統(tǒng)中擁有近3000張數據表單，存在數據分散、數據質量不高等問題，業(yè)務人員常?！翱床欢?、不會用”。國網浙江電力通過數據標準化治理為數據“瘦身”，基于一體化智能化企業(yè)級數據平臺數據，將多套業(yè)務系統(tǒng)數據整合，建立一批省市縣三級通用且統(tǒng)一支撐業(yè)務運轉的數據模型，構建起數據管理、數據治理、數據應用、數據共享體系。

　　“通過全省共享通用的數據模型，我們將3000多張底層表整合成47張數據寬表，有效改善原有工作模式，提升數據質量，提升業(yè)務人員工作效率?！眹W浙江電力供應鏈運營中心陳甜妹說。

　　開展數據治理工作以來，該公司已梳理盤點了營銷、財務、物資等9個專業(yè)業(yè)務流程及業(yè)務模式對應的功能清單，實現155434張業(yè)務系統(tǒng)有效表關聯關系沉淀，建設業(yè)務數據地圖，實現業(yè)務流程串鏈、數據可視化、具象化，搭建數據的橋梁，輔助業(yè)務人員高效工作。

　　明確“數據主人” 提升數據管控水平

　　2022年5月，±800千伏錢塘江換流站運維人員王奕駿發(fā)現系統(tǒng)無法通過“電碳一張圖”應用追溯到站內電力生產、傳輸、消費過程中碳排數據。經過多方溯源，他發(fā)現，系統(tǒng)使用的查詢字節(jié)是該換流站投產前的“曾用名”浙北換流站，未能即時維護設備信息導致了應用無法正常運行。“造成數據質量不高的原因，數據維護不到位和數據核查不到位兩方面比較突出。如果直接同步數據源頭，這種問題將會減少?！睆埥ㄋ烧f。

　　2022年3月，國網浙江電力啟動數據全生命周期“主人制”、“日清日結”管理，將現場數據維護責任落實到數據生產的主人，當天發(fā)現的數據問題當天處理，并在查勘后、施工驗收前兩個時間節(jié)點分別設置數據審核關卡，做好數據入庫前監(jiān)管工作。

　　數據主人制的落實，大大提升了入庫數據的質量。截至2023年3月，國網浙江電力已完成新增數據錄入3000萬余條，該公司數據完整率由88.25%提升為98.29%。該公司還完成了2萬余條存量數據修正，數據準確率從98.21%提升到99.78%。

　　提升數據核查效果，國網浙江電力公司還制定了統(tǒng)一管理、分級負責的數據管理規(guī)章制度，保障內、外部多源能源數據的采集、傳輸、存儲、共享及應用有制可依；每月常態(tài)化開展數據質量稽核，指導各公司數據質量專員反饋與整改；推行“送數據回家”機制，通過設置數據地市域、直屬單位域，讓數據既能從基層來又能回基層去，拉動各地市公司共同參與進行數據治理；應用AI算法、知識圖譜等手段提升數據治理智能化水平，在跨專業(yè)數據自動關聯、問題數據智能識別等方面取得創(chuàng)新突破。

　　運營“共享數據集” 規(guī)模化釋放數據價值

　　數據作為生產要素，是跨專業(yè)、跨行業(yè)協同的紐帶，只有融合起來才能發(fā)揮最大作用。在一體化智能化企業(yè)級數據平臺、企業(yè)級“數智大腦”貫通電網運行各環(huán)節(jié)數據的基礎上，國網浙江電力構建各專業(yè)共享數據集，提升跨專業(yè)、跨行業(yè)找數、取數、用數效率，規(guī)模化釋放數據價值，讓員工少跑腿、數據多跑路，推動業(yè)務轉型，提升惠企利民水平。

　　在浙江嘉興，國網浙江電力基于數據挖掘、RPA機器人等技術，挖掘變電領域數據，打造變電站虛擬值班員，實現“擬票”等高頻業(yè)務的智能辦結。當前虛擬值班員已在國網嘉興市供電公司屬地各區(qū)縣推廣應用。根據國網浙江電力設備部提供的數據，這些虛擬值班員只需3秒左右就能夠完成一次復雜的操作指令票解析并擬定操作步驟，15分鐘即可完成業(yè)務人員一天的工作量，且操作票合格率為100%。虛擬值班員在縮減開票人力成本的同時，將擬票業(yè)余效率提高超90%，且能夠有效避免人為操作造成的誤差。

　　在浙江麗水，國網青田縣供電公司結合氣象數據和光伏發(fā)電數據，打造區(qū)域光伏出力預測模型，將全縣831戶分布式光伏用戶負荷納入預測模型。在電網側，為電力系統(tǒng)調度提供決策依據，避免全縣分布式光伏大規(guī)模推進后受氣象條件影響，給電力調度造成困難，確保電網平穩(wěn)運行；在用戶側，將預測模型同步推送至光伏發(fā)電客戶，助力客戶根據氣象條件合理安排設備檢修計劃，2022年，為區(qū)域內全年累計增加1038.75小時發(fā)電小時數。

　　除電網側和用戶側的應用，國網浙江電力還通過建設浙江省能源大數據中心，貫通政企數據，以數據統(tǒng)籌管理助力政府施政、決策。當前國網浙江電力數據管理應用已有一定基礎，但尚未實現100%數據匯聚、開發(fā)，距離全面支撐新型電力系統(tǒng)數字化描述、全要素融合、智能化管控仍有差距，還有待進一步完善數據治理協同機制、挖掘創(chuàng)新應用，釋放數據價值。